機械設(shè)備
機械設(shè)備研發(fā)整個過程步驟,機械設(shè)備研發(fā)整個過程步驟
2024-03-31 03:54:46 機械設(shè)備 0人已圍觀
大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于機械設(shè)備研發(fā)整個過程步驟的問題,于是小編就整理了2個相關(guān)介紹機械設(shè)備研發(fā)整個過程步驟的解答,讓我們一起看看吧。
大學(xué)機械工程專業(yè),自學(xué)計算機技術(shù),學(xué)習(xí)先后順序怎么安排?
謝謝邀請!
作為一名計算機專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個問題。
首先,對于機械專業(yè)的大學(xué)生來說,學(xué)習(xí)計算機相關(guān)技術(shù)是不錯的選擇,未來機械領(lǐng)域的發(fā)展必然會走向智能化,所以掌握一定的計算機知識對于未來的發(fā)展會有一定的幫助。
機械專業(yè)的大學(xué)生本身具有較為扎實的數(shù)學(xué)和物理知識基礎(chǔ),所以在學(xué)習(xí)計算機技術(shù)的時候也會更容易一些,在學(xué)習(xí)計算機技術(shù)的過程中,可以按照以下順序來學(xué)習(xí):
第一:操作系統(tǒng)知識。學(xué)習(xí)計算機技術(shù)通常要從操作系統(tǒng)開始學(xué)起,建議從Linux操作系統(tǒng)開始學(xué)起,一方面Linux操作系統(tǒng)有比較廣泛的應(yīng)用,另一方面Linux操作系統(tǒng)是開源的,后續(xù)可以通過閱讀其源代碼來深入了解操作系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。在學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)的過程中,也會學(xué)習(xí)一部分計算機網(wǎng)絡(luò)知識和安全知識。
第二:編程語言知識。學(xué)習(xí)計算機技術(shù)一定離不開編程語言,目前比較流行的編程語言比較多,對于機械專業(yè)的學(xué)生來說,可以從C語言開始學(xué)起。掌握C語言不僅會為考研計算機方向打下基礎(chǔ),同時C語言在嵌入式開發(fā)領(lǐng)域也有比較廣泛的應(yīng)用,而機械領(lǐng)域與嵌入式領(lǐng)域的結(jié)合也相對比較緊密。在掌握C語言之后,也可以繼續(xù)學(xué)習(xí)一下Python語言,目前Python語言在嵌入式領(lǐng)域也有應(yīng)用,而且Python語言是全場景編程語言,目前的上升趨勢也比較明顯。
第三:物聯(lián)網(wǎng)知識。學(xué)習(xí)計算機技術(shù)應(yīng)該有一個大的學(xué)習(xí)方向,在諸多學(xué)習(xí)方向中,機械專業(yè)的學(xué)生可以重點考慮一下物聯(lián)網(wǎng)方向,未來物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)在裝備制造領(lǐng)域有大量的應(yīng)用場景。物聯(lián)網(wǎng)整體的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)比較龐大,涉及到設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、平臺、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用和安全等環(huán)節(jié),初學(xué)者可以從嵌入式開發(fā)入手。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區(qū)留言,或者私信我!
計算機領(lǐng)域里也分很多種類首先要定個目標,你要學(xué)到什么程度,或者說你要學(xué)來干什么。如果是寫軟件當(dāng)然目標是計算機語言。如果是網(wǎng)站架設(shè),不但需要學(xué)習(xí)一門web語言還要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫操作和必要的ps能力。
學(xué)習(xí)順序的話,先學(xué)基礎(chǔ)的:語言,算法,計算機結(jié)構(gòu),操作系統(tǒng),最好順便學(xué)一下UNIX/Linux。
一、計算機語言
1、c語言,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)c描述,這兩個就夠?qū)W一年的了,找譚浩強的書。 2、c++語言,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)c++描述,這一塊基本也是一年。
3、python的一些基礎(chǔ)東西。
二、計算機理論知識有以下五科:
1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、
2、計算機操作系統(tǒng)、
3、計算機網(wǎng)絡(luò)、
4、計算機組成原理、
這兩個專業(yè)先后順序并不是很強,不過計算機專業(yè)是一個工具學(xué)科,一般都是先學(xué)工具學(xué)科再學(xué)具體的專業(yè)學(xué)科。所以應(yīng)當(dāng)是先學(xué)計算機專業(yè)學(xué)科,再學(xué)機械工程,您覺得我的回答合適嗎?
零基礎(chǔ)如何入門人工智能?
我是年初才開始學(xué)習(xí)人工智能的,這塊有很多的知識需要學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)方式有兩種:
1.書本學(xué)習(xí)
買2-4本關(guān)于人工智能的書籍,以其中的一本為主線,其他的書為參考進行學(xué)習(xí),選擇書的時候一定注意側(cè)重點,0基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)一定要適合自己看懂的書,也就是看書的時候要能提高興趣;等入門后,再看有難度的書;
給大家推薦幾本書,我覺得入門看比較合適:
2.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
這種學(xué)習(xí)方式不論是網(wǎng)頁還是視頻都是比較直觀,對問題的求解方面來說更加的精準;網(wǎng)頁學(xué)習(xí)適合有一定基礎(chǔ)的,而視頻學(xué)習(xí)適合各種層面的需求者;
如果網(wǎng)絡(luò)視頻學(xué)習(xí),可以在頭條里搜索,或是去騰訊課堂,那里有很多的視頻教程,都是很實用的;
人工智能是一門新的學(xué)科,它是計算機學(xué)科的延伸,所以,如果僅是入門,了解一些我們?nèi)粘5娜斯ぶ悄?,比如語音識別、圖像識別、導(dǎo)航定位等以及他們延伸出來的一些算法。
我覺得是可以的!只要您肯仔細的重零開始的認真的去學(xué)肯定能行的!不光是人工智能其他行業(yè)也是如此的!相比之下可能比那些有點基礎(chǔ)又不專業(yè)的可能會學(xué)的更快。因為那些人有一部分是覺得自己很懂但是他也不專業(yè),好多事都不會認真的聽認真學(xué)。就好比有的學(xué)生一樣,有的復(fù)讀一年,考試還不如前一年,為什么呢!那就是他的那個驕傲的心在作祟!朋友們覺得我說的對的請給個贊!不過我只是發(fā)表我的個人意見,有不到的地方請見諒!我是“吃貨喜歡我”如有不同意見的請在評論區(qū)相互交流!謝謝!
最起碼要會一種編程語言,才能和計算機打交道,例如java python,然后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等,人工智能對數(shù)學(xué)功底要求還是挺高的,但是會很有意思,比如做一個識別物品的人工智能,那么你就要知道機器是怎么才能它的認識,跟人類大腦很類似。
需要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ),最好是Python/C++的基礎(chǔ),市面上人工智能的專著還挺多的,但是大部分是理論知識,缺乏實踐,技術(shù)和理論不能落地,建議可以找個靠譜的培訓(xùn)班,講師最好是名企的老師,或者人工智能領(lǐng)域比較有名的老師,中公教育和中科院專家推出了人工智能相關(guān)課程,全程中科院自動化研究所的老師講課,項目多,技術(shù)落地
到此,以上就是小編對于機械設(shè)備研發(fā)整個過程步驟的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于機械設(shè)備研發(fā)整個過程步驟的2點解答對大家有用。
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